我是一個對電腦充滿好奇的人,在 1996 年正沉浸在個人電腦的探索中。當時,網路上出現了 Gopher 和 BBS 等新奇的通訊方式,讓我對 UNIX 系統連上 Internet 充滿了嚮往。然而,當時的 UNIX 系統通常需要大型主機,對於我這樣的個人來說,成本太高了。我開始尋找一種更經濟、更靈活的選擇。
就在這時候,我偶然發現了 Slackware。一個由 32 歲的電腦工程師、數學家和軟體開發者查理·蓋特曼創建的專案。他正在努力打造一個簡單、可靠、易於使用的 UNIX 系統,並將其發佈到網路上。這個系統是可以在個人電腦上安裝的。
安裝 Slackware 的過程,簡直是令人驚訝的。由於當時的硬碟技術尚未成熟又昂貴,我不得不使用 20 幾片軟式磁碟片來安裝系統。這是一個耗時且繁瑣的過程。
為了驅動某些裝置,我開始學習如何編譯核心(kernel)。我還學習了如何中文化 Slackware,讓系統能夠支援中文。我開始在 Slackware 上進行各種實驗,學習各種命令,探索各種可能性。
目前人工智慧(AI)已有越來越多的應用,而 CodeFormer 是一種人工智慧數位臉部修復工具,一般可以在其官網上傳照片( https://huggingface.co/spaces/sczhou/CodeFormer ),它會修復後讓你下載,但傳過一次曠日費時。還好它是開源軟體,於是將其安裝到自己的電腦中,便可以批次處理。不過事涉大量運算,有獨顯速度會快些,沒有的就只能用 CPU 硬解。如果原稿臉部夠大張(最好 512×512 像素以上),其還原程度相當不錯,有針對臉部一般修復、精細修復、上色、破碎還原等功能,個人覺得蠻自然傳神的。 因為自己筆電沒有太高檔 GPU,且 Debian 12 時使用 Anaconda3 來處理在 Debian 13 時卻失效,常常說空間不足、安裝 CUDA 相依性錯誤等問題,重灌系統好幾次,於是改變作法,打掉重做,用原生 Python 來執行。 在 Debian 13 中安裝 Nvidia GPU 驅動 若使用 Nvidia GTX 1060 等顯卡,想讓 CodeFormer 利用 GPU 加速運算,需要先安裝 Nvidia 官方驅動與 CUDA 開發環境。 注意!核心要使用 Debian 標準版核心以免編譯失敗。 1. 更新系統並安裝基礎工具 sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install linux-headers-amd64 python3.13-venv sudo apt install -y build-essential dkms 2. 安裝 Nvidia 官方驅動 sudo apt install nvidia-detect nvidia-driver firmware-misc-nonfree sudo reboot (如果失敗,編輯 /etc/apt/sources.list 在套件庫中加入 contrib non-free 如下: deb http://free.nchc.org.tw/debian/ trixie main non-free-firmware contrib non-free ) 3. 驗證驅動安裝是否成功 nvidia-smi Debian 13 原生 Python 安裝與 CodeFor...

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