近年來，AI 技術在影像修復領域的應用日益成熟。CodeFormer 作為一款開源且功能強大的 AI 臉部修復工具，不僅能在官網線上修復模糊人臉照片，也支持本地批次修復，極大提升處理效率。本文將分享如何在 Debian 13 系統中，使用原生 Python 環境部署 CodeFormer，並示範利用自製的 aiphoto 腳本批次進行多種 AI 影像優化。 1. 升級 Debian 13 後重新部署 CodeFormer 環境 升級 Debian 13 後，我們放棄了先前使用 Anaconda3 的安裝方式，採用原生 Python3 虛擬環境以避免相依性和空間不足的問題。整個部署流程包括安裝 NVIDIA GPU 驅動（若有使用 Nvidia 顯卡）、CUDA環境配置、Python 環境建置與 CodeFormer 安裝等步驟。詳細步驟可參考完整教學： https://livedebiansystem.blogspot.com/2025/09/debian-13-python-codeformer.html 2. CodeFormer 專案測試資料夾與 aiphoto 腳本介紹 CodeFormer 專案中自帶一個測試資料夾，方便用戶快速驗證各類修復功能。本次示範的重點是 aiphoto 腳本，它是一個 Bash 腳本，可在已有圖片的資料夾中批次自動執行 CodeFormer 相關的多種影像修復與優化任務，省去手動複製與搬移圖片的麻煩，提升作業效率。 3. aiphoto 腳本五大功能示範 功能編號 功能說明 備註 1 僅修復人臉 權重越接近1失真越少 2 強化背景區域 權重越接近1失真越少 3 進一步提升修復後的人臉細節 權重越接近1失真越少 4 彩色化黑白或褪色照片 僅限 512x512 頭像 5 人臉修補（裁切並對齊的人臉） 僅限 512x512 頭像 ...