跳到主要內容

自製Garmin車機專用廟宇公廁 POI 自建點

🚗 車宿(車泊)廟宇是蠻好的據點

問題發現:廟宇是車宿超棒的據點!

  • 有停車場:香客車多,停車方便

  • 有水龍頭:洗臉刷牙接水、飲用水

  • 有公廁:乾淨又免費

  • 有些還有香客大樓:提供餐飲住宿

  • 寧靜氛圍:適合車宿

但很多廟宇廁所在公廁 Open Data 落空

📊 雙資料源:公廁+廟宇廁所

  • 公廁 Open Data:46,209筆官方公廁(wcex.csv)
  • 宗教團體資料庫:1萬多筆(去除金門、馬祖、澎湖後約9千筆)

資料來源

🔧 製作流程

Part 1:公廁 POI(自動化)

Part 2:廟宇廁所 POI(手動+TGOS)








1. 下載將檔案改名 temple_all.csv → 新增 id 欄位並進行編號 → 取id,Address 存成 temple.csv
2. TGOS 批次門牌地址比對:(需加入TGOS會員並申請批次門牌地址比對服務,個人可處理1萬筆/日 輸入:id,Address 回傳:id,Address,Response_Address,Response_X,Response_Y(WGS84)
   !!!模糊比對時選擇傳回1筆就好避免破壞格式(如上圖)!!!
3. 合併:TGOS 結果+temple_all.csv(用 id 對應名稱) 最終:取 Response_x,Response_y,name → speed_temple.csv 4. Calc 轉 Big5 → speed_temple_wc.csv → POI Loader → speed_temple_wc.gpi (搭配 speed_temple_wc.bmp 24x24像素可建立地圖圖示)

TGOS 說明

Response_Address:比對後真實地址(自動修正輸入錯誤)
Response_X/Y:Garmin 可用 WGS84 座標 查無地址:Response_X/Y 空白,之後過濾掉

⚠️ 車宿廟宇守則(重要!)

配合宗教場所規定(非所有宗教場所皆有提供廁所供大眾使用,資料僅供參考)

  • ✅ 裝備不落地:睡車內,不佔廟宇空間

  • ✅ 不製造垃圾:自帶垃圾袋

  • ✅ 添點香油錢:感謝提供水廁停車

  • ✅ 低調安靜:尊重信眾與僧侶

🎯 總結:廟廁公廁POI下載 [ speed_temple_wc.poi ]

留言

這個網誌中的熱門文章

Debian 13 原生 Python 安裝與使用 CodeFormer 修復臉部照片與影片教學

目前人工智慧(AI)已有越來越多的應用,而 CodeFormer 是一種人工智慧數位臉部修復工具,一般可以在其官網上傳照片( https://huggingface.co/spaces/sczhou/CodeFormer ),它會修復後讓你下載,但傳過一次曠日費時。還好它是開源軟體,於是將其安裝到自己的電腦中,便可以批次處理。不過事涉大量運算,有獨顯速度會快些,沒有的就只能用 CPU 硬解。如果原稿臉部夠大張(最好 512×512 像素以上),其還原程度相當不錯,有針對臉部一般修復、精細修復、上色、破碎還原等功能,個人覺得蠻自然傳神的。 因為自己筆電沒有太高檔 GPU,且 Debian 12 時使用 Anaconda3 來處理在 Debian 13 時卻失效,常常說空間不足、安裝 CUDA 相依性錯誤等問題,重灌系統好幾次,於是改變作法,打掉重做,用原生 Python 來執行。 在 Debian 13 中安裝 Nvidia GPU 驅動 若使用 Nvidia GTX 1060 等顯卡,想讓 CodeFormer 利用 GPU 加速運算,需要先安裝 Nvidia 官方驅動與 CUDA 開發環境。 注意!核心要使用 Debian 標準版核心以免編譯失敗。 1. 更新系統並安裝基礎工具 sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install linux-headers-amd64 python3.13-venv sudo apt install -y build-essential dkms 2. 安裝 Nvidia 官方驅動 sudo apt install nvidia-detect nvidia-driver firmware-misc-nonfree sudo reboot (如果失敗,編輯 /etc/apt/sources.list 在套件庫中加入 contrib non-free 如下: deb http://free.nchc.org.tw/debian/ trixie main non-free-firmware contrib non-free )  3. 驗證驅動安裝是否成功 nvidia-smi Debian 13 原生 Python 安裝與 CodeFor...

在 Debian 13 使用本機 Python 安裝 Open-WebUI 與 Ollama AI 聊天模型指南

本人使用的開發主機搭載 NVIDIA 顯卡,GPU 記憶體只有 6GB,屬於中低容量等級。由於顯卡記憶體有限,無法負擔大型 AI 模型的運行,因此本文以較小容量且效能適中的 AI 模型為主,透過 Open-WebUI 與 Ollama 搭配,達成本地 AI 互動平台的實作。整體流程會包括利用 pyenv 管理合適的 Python 版本,安裝 Open-WebUI,並示範如何安裝與管理 Ollama 及多款符合 GPU 規格的聊天室模型。 一、本機 Python 版本管理:使用 Pyenv 安裝 Python 3.11 安裝編譯必須的依賴: sudo apt update sudo apt install -y build-essential curl libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev libffi-dev liblzma-dev zlib1g-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev libgdbm-dev libdb5.3-dev uuid-dev 安裝 pyenv: curl https://pyenv.run | bash 設定 shell 環境(加入 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc ): export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH" eval "$(pyenv init --path)" eval "$(pyenv init -)" 重新整理 shell,並安裝 Python 3.11: source ~/.bashrc pyenv install 3.11.0 pyenv global 3.11.0 確認 Python 版本: python --version 二、安裝並啟動 Open-WebUI 建立虛擬環境以隔離套件: python -m venv ~/openwebui-venv source ~/openwebui-venv/bin/activate mkdir tmp export TMPDIR=$HOME/tmp 升級 pip 以免安裝過程中遇到問題: pip install --upgrade...

Live Debian System 安裝使用 CodeFormer(使用Anaconda)XXX

目前人工智慧(AI)已有越來越多的應用,而CodeFormer是一種人工智慧數位臉部修復工具,一般可以在其官網上傳照片,它會修復後讓你下載,但傳過一次曠日費時,還好它是開源軟體,於是將其安裝到自己的電腦中,便可以批次處理,不過事涉大量運算,有獨顯速度會快些,沒有的就只能用CPU硬解。