Linux 已經成為現代網路世界不可或缺的基石,其影響力遍及各個領域。根據Linux基金會在2024年的統計數據,它已經徹底改變了我們與網路互動的方式。
在高性能計算領域,Linux 的地位更是不可撼動。全球前500大超級電腦都採用 Linux 作為其運作系統,這顯示了 Linux 在資料科學、氣候模型、生物醫學研究等領域的卓越性能。
除了超級電腦,Linux 的應用範圍還擴展到了汽車和嵌入式系統。 根據數據,有6成的汽車採用了 Linux 作為其核心作業系統,涵蓋了自動駕駛、車聯網等領域。 此外,69% 的嵌入式設備也選擇了 Linux,包括網路設備、工業控制系統,以及各種智能家居設備。
在移動領域,Linux 的影響同樣顯著。 統計數據顯示,基於 Linux 的 Android 平台已是全球最熱門的手機作業系統,截至2024年,其市佔率高達 71.9%,僅次於蘋果 iOS 的 27.68% 排名第二。
在大型網站領域,Linux 更是扮演著關鍵角色。 Google、Facebook、Amazon、Dropbox 等領先企業,以及雲端服務巨頭,都在 Linux 上架設了其基礎設施。 此外,90% 的雲端基礎設施也在 Linux 上運作,確保了網絡服務的穩定性和可擴展性。
總而言之,Linux 不僅僅是一個作業系統,更是一個強大的網路平台,為現代數位世界奠定了堅實的基礎。
本人使用的開發主機搭載 NVIDIA 顯卡,GPU 記憶體只有 6GB,屬於中低容量等級。由於顯卡記憶體有限,無法負擔大型 AI 模型的運行,因此本文以較小容量且效能適中的 AI 模型為主,透過 Open-WebUI 與 Ollama 搭配,達成本地 AI 互動平台的實作。整體流程會包括利用 pyenv 管理合適的 Python 版本,安裝 Open-WebUI,並示範如何安裝與管理 Ollama 及多款符合 GPU 規格的聊天室模型。 一、本機 Python 版本管理:使用 Pyenv 安裝 Python 3.11 安裝編譯必須的依賴: sudo apt update sudo apt install -y build-essential curl libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev libffi-dev liblzma-dev zlib1g-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev libgdbm-dev libdb5.3-dev uuid-dev 安裝 pyenv: curl https://pyenv.run | bash 設定 shell 環境(加入 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc ): export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH" eval "$(pyenv init --path)" eval "$(pyenv init -)" 重新整理 shell,並安裝 Python 3.11: source ~/.bashrc pyenv install 3.11.0 pyenv global 3.11.0 確認 Python 版本: python --version 二、安裝並啟動 Open-WebUI 建立虛擬環境以隔離套件: python -m venv ~/openwebui-venv source ~/openwebui-venv/bin/activate mkdir tmp export TMPDIR=$HOME/tmp 升級 pip 以免安裝過程中遇到問題: pip install --upgrade...


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