Linux 已經成為現代網路世界不可或缺的基石,其影響力遍及各個領域。根據Linux基金會在2024年的統計數據,它已經徹底改變了我們與網路互動的方式。
在高性能計算領域,Linux 的地位更是不可撼動。全球前500大超級電腦都採用 Linux 作為其運作系統,這顯示了 Linux 在資料科學、氣候模型、生物醫學研究等領域的卓越性能。
除了超級電腦,Linux 的應用範圍還擴展到了汽車和嵌入式系統。 根據數據,有6成的汽車採用了 Linux 作為其核心作業系統,涵蓋了自動駕駛、車聯網等領域。 此外,69% 的嵌入式設備也選擇了 Linux,包括網路設備、工業控制系統,以及各種智能家居設備。
在移動領域,Linux 的影響同樣顯著。 統計數據顯示,基於 Linux 的 Android 平台已是全球最熱門的手機作業系統,截至2024年,其市佔率高達 71.9%,僅次於蘋果 iOS 的 27.68% 排名第二。
在大型網站領域,Linux 更是扮演著關鍵角色。 Google、Facebook、Amazon、Dropbox 等領先企業,以及雲端服務巨頭,都在 Linux 上架設了其基礎設施。 此外,90% 的雲端基礎設施也在 Linux 上運作,確保了網絡服務的穩定性和可擴展性。
總而言之,Linux 不僅僅是一個作業系統,更是一個強大的網路平台,為現代數位世界奠定了堅實的基礎。
目前人工智慧(AI)已有越來越多的應用,而 CodeFormer 是一種人工智慧數位臉部修復工具,一般可以在其官網上傳照片( https://huggingface.co/spaces/sczhou/CodeFormer ),它會修復後讓你下載,但傳過一次曠日費時。還好它是開源軟體,於是將其安裝到自己的電腦中,便可以批次處理。不過事涉大量運算,有獨顯速度會快些,沒有的就只能用 CPU 硬解。如果原稿臉部夠大張(最好 512×512 像素以上),其還原程度相當不錯,有針對臉部一般修復、精細修復、上色、破碎還原等功能,個人覺得蠻自然傳神的。 因為自己筆電沒有太高檔 GPU,且 Debian 12 時使用 Anaconda3 來處理在 Debian 13 時卻失效,常常說空間不足、安裝 CUDA 相依性錯誤等問題,重灌系統好幾次,於是改變作法,打掉重做,用原生 Python 來執行。 在 Debian 13 中安裝 Nvidia GPU 驅動 若使用 Nvidia GTX 1060 等顯卡,想讓 CodeFormer 利用 GPU 加速運算,需要先安裝 Nvidia 官方驅動與 CUDA 開發環境。 注意!核心要使用 Debian 標準版核心以免編譯失敗。 1. 更新系統並安裝基礎工具 sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install linux-headers-amd64 python3.13-venv sudo apt install -y build-essential dkms 2. 安裝 Nvidia 官方驅動 sudo apt install nvidia-detect nvidia-driver firmware-misc-nonfree sudo reboot (如果失敗,編輯 /etc/apt/sources.list 在套件庫中加入 contrib non-free 如下: deb http://free.nchc.org.tw/debian/ trixie main non-free-firmware contrib non-free ) 3. 驗證驅動安裝是否成功 nvidia-smi Debian 13 原生 Python 安裝與 CodeFor...


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